Hong Chen, PhD
陳 泓
Professor at Daiichi Institute of Technology,
Invited researcher at Advanced Research Center for Human Sciences, Waseda University
Researches information personalization and collaboration between social media, IoT, and cloud. I advocated an ideal personal space,the Ubiquitous Personal Study (UPS). It try to integrate user’s actions, involving cyber space and real world activities into UPS , user modeling and support accessing, managing, organizing, sharing and recommending information. UPS is a decentralized node. UPSs can be freely connected to each other through the network to form a new decentralized social network.
第一工科大学教授
早稻田大学人文科学高级研究中心特聘研究员
研究社交媒体,物联网和云之间的信息个性化和协作。主张构建理想化的“无所不在的个人书斋”(UPS),它试图将涉及网络空间和现实世界活动的用户行为整合到UPS中,对用户建模并支持访问,管理,组织,共享和推荐信息。UPS是个去中心化的节点,UPS之间彼此可以通过网络自由连接,形成新的分散社交网络。
第一工科大学工学部教授,
早稲田大学人間総合研究センター招聘研究員,
博士(人間科学)
情報の個人化とソーシャル・メディア、IoT 、クラウド の連携を研究。ユビキタス・パーソナル・スタディ(UPS)という理想な個人空間を提唱し、ユビキタス「個人書斎」に情報を集中して、いつでも、どこでも情報の共有、推薦できる環境を構築することが目的とする。UPSは分散型ノードです。UPSはネットワークを介して相互に自由に接続でき、新しい分散型ソーシャルネットワークを形成できる。